기존 스프레드시트를 이용해서 수작업으로 진행되고 있는 계획, 예산 편성, 예측, 보고 및 분석 업무를 통합 데이터 기반으로 자동화하는 방법과 IBM Planning Analytics with Watson 소개 및 적용 방안 

빠르게 변화하는 시장 환경 및 디지털 비즈니스 전략에 효과적으로 대응하기 위해 기업은 최신 데이터 및 분석을 기반으로 신속한 결정을 내려야 합니다. 오늘날의 치열한 경쟁 환경에서는 재무영역 뿐 아니라 전체 비즈니스를 포괄하는 효과적이고 통합된 계획 수립 및 예측 분석 환경을 요구합니다. 

하지만 안타깝게도 많은 조직에서 비즈니스 부서별 계획은 스프레드시트에 기반하여 비효율적이고 수동적이며 사일로에 고립되어 생산성을 저해하고 오류를 생성하는 결과를 경험하고 있습니다. 스프레드시트 기반 프로세스는 데이터 수집, 통합 및 검증 분석을 시작하기도 전에 많은 노력을 해야 하는 수작업입니다. 이로 인해 기업의 재무, 운영, HR, 영업 등 다양한 부서가 과도한 시간을 비즈니스 계획에 소비합니다. 이에 선도적인 기업들은 재무 및 운영 성과에 대해 언제든 필요할 때 마다 보다 깊은 통찰력을 얻고, 사용하기 쉬우며 빠른 배치가 가능한 솔루션을 모색하고 있습니다. 

AI가 주입된 xP&A(Extended Planning and Analysis)는 기존 전통적인 FP&A(재무 계획 및 분석) 대비 생산성을 획기적으로 높이고 귀중한 통찰력을 얻을 수 있게 합니다. xP&A 접근 방식은 실시간 연결, 민첩성 및 데이터 기반 통찰력을 바탕으로한 지속적이고 자동화된 계획 프로세스에 각 부서의 리더를 참여시켜 간소화된 의사 결정 및 향상된 성능을 가능하게 합니다.

IBM Planning Analytics with Watson은 빠르고 유연한 AI 기반 Extended Planning and Analysis (xP&A, 확장 계획 및 분석) 솔루션입니다. 온클라우드, 온프레미스, 또는 하이브리드 옵션으로 배치할 수 있으며 대규모 및 소규모 조직이 프로세스 효율성을 높이고 비즈니스 성과를 효과적으로 조정하는 데 필요한 통찰력을 제공하도록 지원합니다. 엔드 유저와 분석가 모두가 사용하기 쉽다는 점에서 시장에서 호평을 받고 있습니다.
 
본 세션에서는 <비즈니스 계획 및 예측 분석>의 요구사항과 도전과제를 살펴보고, IBM Planning Analytics가 기존 프로세스 대비 기업의 다양한 계획 업무를 어떻게 개선하고 혁신할 수 있는지 구체적인 사례 및 데모와 함께 알아봅니다.
 
•    ‘확장 계획 및 분석’ 시장 업계 동향 및 도전 과제, 변화에 대응하는 방법
•    재무 및 운영 계획 분야에 AI 기반 모델링 활용 방안 
•    IBM Planning Analytics가 재무, 영업, 공급망, HR, IT, 마케팅 등 전사 업무의 엔터프라이즈 요구 사항
     을 효과적으로 지원하는 방법