스토리지 인프라 고도화를 위한 최적의 솔루션
오늘날처럼 데이터의 역할이 중요한 적은 없었습니다. 기업은 점점 더 증가하는 다양한 데이터 볼륨을 처리하고 있으며, 그 어느 때보다도 빠르게 연결되고 있습니다. 그리고 기업들은 경쟁력을 유지하기 위해서 이 풍부한 정보를 최대한 활용하는 것이 필수적이라는 것을 알고 있습니다.
성공을 거두려면 이러한 풍부한 데이터를 효율적으로 관리할 수 있는 시스템이 필요한 것도 알고 있죠. 이러한 데이터 관리 시스템은 심각한 예산 제약 조건 내에서 용량, 성능, 대역폭 및 지연 시간 단축에 대한 증가하는 요구를 모두 충족해야 합니다.
그렇다면 이제 인공지능(AI) 및 빅데이터(Big Data) 환경에 확장성이 뛰어난 초고속 스토리지를 배치할 수 있는 가장 간단한 방법에 대해 고민이 되리라 생각됩니다. ‘스토리지 인프라 고도화를 위한 최적의 솔루션’
본 세미나를 통해 어떤 점을 고려하여 솔루션을 설계해야 하는지 그 방법을 확인해 보시기 바랍니다.
데이터 폭증의 시대: 데이터 및 AI를 위한 빠르고 최적화된 스토리지 솔루션
- 빅데이터 시대의 일반적인 Challenges
- 초고성능 IBM Elastic Storage System - ESS3000
- 초고용량 IBM Elastic Storage System - ESS5000
- IT 인프라 개선을 위한 IBM ESS의 5가지 핵심 요소
고객사 케이스 소개
- 성균관대학교
- GC녹십자지놈
- 우주전파센터
프로그램
14:00-14:15
데이터 폭증의 시대: 데이터 및 AI를 위한 빠르고 최적화된 스토리지 솔루션
이상호 IBM Korea, SDSS, Senior IT Specialist, 차장
14:15-14:30
고객사 케이스 소개: 성균관대, GC녹십자지놈, 우주전파센터
이준희 C Platform, Distributor biz Division Technical Sales Specialist, 과장
연사소개
이상호
- (전) IBM Storage Lab Service System Architect
- (전) IBM Power Server and Storage Technical Sales
- (현) IBM Software Defined Storage Sales
이준희
- (전) HPE Partner Storage Engineer
- (전) Hitachi Storage Engineer
- (현) C platform Technical Sales Specialist
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Q.다시보기가 가능한가요?
A.웨비나 다시보기는 ITWorld 테크플레이에서 동영상을 확인하실 수 있습니다. 웨비나 종료 후 등록하신 메일로 다시보기 링크를 안내 드리겠습니다.
